为销售更多GPU，英伟达下场做担保帮AI云厂商贷款买芯片

与直接采购大规模英伟达 GPU 集群，或向亚马逊、微软等云计算巨头租赁算力不同，Fireworks AI 选择了近年来兴起的 AI 云服务商（Neocloud）——GMI Cloud。这类公司专门面向 AI 业务提供 GPU 算力，通常能够提供更快的 GPU 交付速度、更具竞争力的价格，以及针对 AI 工作负载优化的基础设施。 不过，这笔交易遇到了一个难题。为了向 Fireworks AI 提供算力，GMI 必须先从硬件厂商采购英伟达 GPU 服务器。但由于 Fireworks AI 并非投资级企业，银行拒绝为这笔采购提供贷款。 GMI 创始人兼首席执行官 Alex Yeh 表示，公司随后将这一问题反馈给了英伟达，并于今年年初开始讨论一种全新的融资模式，他将这一模式形容为一种“保险产品”。 GMI 向《Business Insider》表示，公司计划利用这一融资模式投资 5 亿美元（IT之家注：现汇率约合 33.88 亿元人民币），进一步扩建 AI 基础设施，并称自己是亚洲首批采用这一模式的 AI 云服务商之一。 Sharon AI 联合创始人兼首席执行官 James Manning 表示，这意味着公司与英伟达的关系已经从传统的供应商合作，升级为更加长期的战略合作伙伴关系。 The Futurum Group 首席技术顾问 David Nicholson 认为，这项策略有助于英伟达进一步扩大客户群，不再过度依赖大型云计算厂商，因为不少云巨头如今都在研发自己的 AI 芯片，与英伟达形成竞争。 Circular Technology 全球研究与市场情报主管 Brad Gastwirth 则表示，这一模式十分聪明，但也可能成为投资者眼中的一个“黄色警示信号”。他认为，关键在于英伟达是否能够谨慎筛选合作对象，仅支持少数优质 AI 云服务商，以控制自身承担的财务风险。 这一融资模式也让人联想到英伟达此前与 CoreWeave、OpenAI 等公司的合作关系。在这些合作中，英伟达既是供应商，也是投资方，两种身份同时存在，因此曾遭到外界“循环融资”（Circular Financing）的质疑。 AI 云服务商 Eleveight AI 联合创始人兼首席执行官 Arman Aleksanian 表示，外界对“循环融资”的担忧并非毫无道理，但前提是融资支持了并不存在真实需求的 GPU 采购。 他说：“我认为，只有当循环融资人为制造了原本不存在的市场需求时，它才是真正危险的。如果这些 GPU 最终都能被真实付费客户持续使用、保持高负载运行，那么融资机制实际上已经完成了它应有的作用。”